GIS局放分类算法

四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。杭州国洲电力科技有限公司局放产品行业专业交流。GIS局放分类算法

三、局部放电分析方法3.2相位图谱法(PhaseResolvedPartialDischarge，PRPD)相位图谱法通过累计交流工频电压下局部放电信号，得到放电的相位、幅值、次数分布特性，因此也称为φ-q-n图谱法，并由此引申出PRPS(PhaseResolvedPulseSequence)法。PRPD法是目前局部放电分析中**常用的一种分析方法，由于不同放电类型具有不同的相位分布，PRPD法也广泛应用于电力设备缺陷类型识别。下图为典型绝缘缺陷PRPD图谱。三、局部放电分析方法3.3时间图谱法(TimeResolvedPartialDischarge，TRPD)目前交流电压下局部放电的检测技术和分析技术已发展成熟，并得到广泛应用。由于直流电压缺少相位信息，并且在交流电压和直流电压下局部放电的再发生机理不同，交流电压下局部放电的分析方法不适用于直流电压下局部放电的分析。直流电压由于缺少工频相位，PRPD法无法应用，TRPD法基于放电幅值和脉冲时间差的统计特性，绘制放电量q与前一次放电时间差关系q(Δtpre)、放电量q与后一次放电时间差关系q(Δtsuc)、放电量q的分布H（q）、放电电流脉冲时间差△t的分布H（△t）特征图谱，并提取**大值、平均值、峰度、偏度、互相关系数、对称性等特征参量，实现直流电压下局部放电分析。变压器局放监测价格GZPD-234系列局部放电监测系统（便携式、诊断型） 。

四、功能特点1、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪可同时实现局部放电检测、声学成像及红外热成像功能，实时展示电力设备声场及温度场分布；2、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪通过麦克风阵列传感器同步接收到多个通道的声音信号，依据相控阵波束形成原理计算得到电力设备基准发射面上的声场分布云图，并同步记录设备的可见光图像，获得声学成像结果；3、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用高带宽MEMS麦克风阵列传感器，覆盖放电超声波信号频率范围，同时实现电力设备局部放电、机械异响及气体泄漏检测，排除绝缘故障及机械故障；4、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪内置处理分析模块，可通过声学成像直观显示声源空间位置、强度和频谱等特征，并通过频率调整实现不同频段声场信号检测与分析；5、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪麦克风阵列传感器与红外热成像机芯联合实现局部放电监测，可大幅提升检测灵敏度及准确度，并具备放电类型识别功能；6、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的红外热成像机芯集成20000个测温点，确保更精细的测量结果及高清晰度的可视化展示；

1.1系统构成GZPD-234系列便携式局部放电监测系统构成如左下图所示，主要包括下列4类组件：Ø感知单元：高频脉冲电流传感器、特高频传感器、暂态对地电压传感器、超声波传感器、射频传感器，以及特高频、暂态地电波、超声波三合一的传感器；Ø同步单元：支持线圈同步及无线同步；Ø监测主机：具备信号放大、滤波、A/D转换功能，支持多通道同步的实时采集；Ø操控、分析单元：系统软件及笔记本电脑（或一体机的内置工控电脑），具备信号采集及智能分析功能，支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示，可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、自动保存等功能。阴雨天气对局部放电监测有影响吗？

GIS具有结构紧凑、运行可靠性高、不易受外界环境影响、检修周期长等优点，目前已在电力系统中大量使用，由于制造、运输、现场装配等多种原因，GIS内部不可避免地会存在绝缘缺陷等安全隐患，因此在GIS出厂前和投运前非常需要进行耐压试验。GIS的耐压试验不仅可以发现设备内部缺陷，还可以对设备进行老练处理，烧掉前列毛刺或杂质，具有检验和恢复设备绝缘强度的这两项作用，进行耐压试验时也可能会出现长久性的击穿放电。由于GIS的高度密闭性，一旦发生击穿故障，如何快速寻找故障部位是一个长期困扰制造厂和运行单位的难题，通常需采用多次分段重复加压、依靠人耳听觉进行判断，而且还避免不了对设备进行多次拆卸，既损伤了设备又耽误了工期。GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测系统概述。振荡波局放次数

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