电气设备振动监测性能指标

数据采集装置安装在密封箱体内，在线监测型挂壁式主机使用强力磁铁吸附在变压器/电抗器的外壁（如下图5B所示），同时采集箱外侧涂抹胶水粘合。系统各种传感器、通信模块和前端主控单元统一采用220V供电方式。采集箱外部设有5个防水接口，分别为振动传感器接入孔防水接口、电流信号防水接口、电源线缆防水接口、USB信号防水接口、采集箱进出线孔，安装防水接头、机械振动信号、电流信号引入线缆孔安装双防12-PG13.5接头、通信引入线缆采用PG16型防水接头，并内外两边涂胶处理，进入双防接头之前的线缆均套金属保护管，采集箱内部接线端子做密封保护，确保采集箱内部整体密封。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测设备信息管理。电气设备振动监测性能指标

综合各监测单元状态量、带电检测、智能巡检、GIS负荷等参量，进行数据融合电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”3/21分析，形成基于多源数据融合分析及运行状态多维度智能研判的GIS运行状态评估和故障预警机制；综合管理平台采用模块化及组态设计，提供GIS基础数据、结构数据、负荷数据、在线监测单元数据等设备多元化信息，支持带电检测及智能巡检等数据导入；具备自动、连续或周期性采集各状态监测信息，可向综合监测后台传送标准化数据、分析结果和预警信息，并接收下传控制命令；具备局部放电幅值、单位时间局部放电次数、SF6气体温湿度、断路器机械状态、隔离开关机械状态、避雷器电流等多参量同步实时显示功能，支持多参量趋势分析、阈值及趋势报警、历史数据查询、报表生成等功能；研发振动监测技术交流GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试计划承诺。

3.4系统功能3.4.1基本功能Ø支持多通道信号同步实时地采集、显示及分析；Ø具有时间触发和电流触发功能，可手动选择信号触发方式；Ø可将任意两次测量的图谱进行相似度分析，并自动计算图谱的重合度；Ø具有先进的能量谱分析功能，并能自动识别能量谱比较大的高低频能量频率；Ø独有的信号处理功能，生成振动声学指纹信号ATF图（**算法，**所有），更直观、更便捷分析有载分接开关及绕组和铁芯的运行状态；Ø具有绕组及铁芯振动声学指纹信号频谱分析功能，自动识别峰值频率偏移及谐波增量，实时分析绕组及铁芯运行状态；Ø振动声学指纹信号和电流信号历史数据曲线趋势功能；Ø信号阈值告警功能，软件自动分析信号增长趋势，实现自动告警，也可手动设置告警阈值，支持短信告警；

9.5售后服务方式9.5.1我方承诺GZOLM-1000G系列特高压GIS多参量监测与融合评价系统的质保期/正常运行为安装调试后正式投运起5年/10年以上，在质保期内**更换所有配件、耗材，并承担维护及通信费用，确保其能正常运行；9.5.2GZOLM-1000G系统投运后，贵方按年对本系统的运行率进行统计，对于运行率低于90%，贵方有权对质保金进行扣减、将本系统的质保期延长1年或要求我方以其它形式承担相应违约责任；电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”19/219.5.3GZOLM-1000G系统的运行超过质保期后，相关部件维修或更换只收取材料成本费用；9.5.4现场服务：GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统。

4.2GZAF-06型振动声学指纹监测子系统GIS机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时，在交变电场作用下发生异常振动，长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动，引发局部放电，甚至造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏，损坏绝缘子和绝缘支柱，影响外壳接地的牢固，危及设备运行安全。因此开展GIS设备振动检测与分析具有重要意义。振动声学指纹监测单元主要功能特性如下：采用加速度传感器检测GIS本体振动声学指纹信号，监测单元具备多个传感测点连续实时或周期性自动监测功能；具备振动声学指纹信号时域波形展示、频谱分析(基频为100Hz)功能，可自动提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量，以作为GIS运行状态分析参数，且用户可定义设置报警阈值；GZK-1000DSL 型隔离开关机械特性监测子系统。国产振动监测收费

杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范性引用文件。电气设备振动监测性能指标

(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能量矩阵。3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图13(a)为变压器/电抗器运行时的绕组及铁芯振动声学指纹的时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态，采用频域法分析振动声学指纹信号，实现在线状态下的故障监测。如下图13(b)所示，基于振动声学指纹信号的频域分布，提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量，以作为变压器/电抗器运行状态的分析参数。各特征参量定义及解释如下：电气设备振动监测性能指标

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