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分布式局部放电监测系统软件部分包括设置（软件设置）、信号采集及分析识别。软件设置内容包括通讯地址及端口设置、各通道增益、采样时长、采集脉冲数、触发位置和电平、滤波器种类和截止频率、同步相位和频率、存储路径等参数。其中，触发电平设置可保证稳定采集局部放电电流脉冲信号，滤波设置可有效降低现场环境噪音对监测的影响。信号采集界面显示放电脉冲波形、PRPD图谱及脉冲幅值、放电量大小及脉冲数等参数，软件支持实时分析及存储数据分析功能。分析识别界面包括放电脉冲波形、脉冲信号频谱、PRPD图谱及时频(Time-Frequency,TF)图谱的分析。运行中的变压器内绝缘的老化和损坏大多是从局部放电开始的。正规局放测试分贝

三、局部放电分析方法3.2相位图谱法(PhaseResolvedPartialDischarge，PRPD)相位图谱法通过累计交流工频电压下局部放电信号，得到放电的相位、幅值、次数分布特性，因此也称为φ-q-n图谱法，并由此引申出PRPS(PhaseResolvedPulseSequence)法。PRPD法是目前局部放电分析中**常用的一种分析方法，由于不同放电类型具有不同的相位分布，PRPD法也广泛应用于电力设备缺陷类型识别。下图为典型绝缘缺陷PRPD图谱。三、局部放电分析方法3.3时间图谱法(TimeResolvedPartialDischarge，TRPD)目前交流电压下局部放电的检测技术和分析技术已发展成熟，并得到广泛应用。由于直流电压缺少相位信息，并且在交流电压和直流电压下局部放电的再发生机理不同，交流电压下局部放电的分析方法不适用于直流电压下局部放电的分析。直流电压由于缺少工频相位，PRPD法无法应用，TRPD法基于放电幅值和脉冲时间差的统计特性，绘制放电量q与前一次放电时间差关系q(Δtpre)、放电量q与后一次放电时间差关系q(Δtsuc)、放电量q的分布H（q）、放电电流脉冲时间差△t的分布H（△t）特征图谱，并提取**大值、平均值、峰度、偏度、互相关系数、对称性等特征参量，实现直流电压下局部放电分析。正规局放测试分贝GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统功能特点。

分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。

4.2.2110kV高压电缆局部放电监测案例浙江省绍兴市的110kV迪荡变电站东云1421线1#中间接头C相的局部放电信号经我司GZPD-01H型高压电缆局部放电在线监测系统实时监测发现其放电量持续处于1000pC以上甚至一度达到1950pC，放电频次处于90到140次/秒之间并发出警报。相关技术人员使用GZPD-4D分布式高压电缆局部放电监测与评价系统对其再次进行同步耐压试验时进行局部放电监测,当电压升高时，放电幅值及放电频次同比升高，放电幅值比较高为2590pC、131次/秒，确认该电缆接头存在故障，重新更换接头后再次进行监测无放电现象，隐患消除。该案例已收录到国网发布的《电缆线路局部放电缺陷监测典型案例和图谱库（第三版）》国洲电力对局部放电控制的重要性是什么的介绍。

我公司研制的电力设备监测与诊断技术，特别是在变压器、高抗、高压开关和电缆的绝缘状态、运行状态的数据分析与状态评价方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。我公司秉持专注、共赢、远航的经营理念追求创新，在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用，决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者，并在公司发展的进程中为客户、股东、员工以及其他合作方和社会创造更多的价值。GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统应用案例。带电局放检测国家标准

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三、局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F，等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化，等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中，𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心，可由式(4)计算；𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布，通过与系统故障类型数据库对比，可识别实时采集的放电或噪音信号，并判断放电类型。正规局放测试分贝

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