智能局部放电监测实操

9、平均无故障时间：大于50,000小时；10、安全性能：符合GB/T19862-2005开关柜监测设备通用要求；11、电磁兼容：静电放电抗扰度满足GB/T17626.2-20064级；阻尼振荡波抗干扰度满足GB/T17626.10-19983级；工频磁场抗扰度满足GB/T17626.8-20063级；脉冲磁场抗扰度满足GB/T17626.9-19983级；12、电源：采用5V电锂电池供电，功耗<10W，可持续工作12小时以上；13、环境条件：存储温度：-40℃～+85℃；工作温度：-20℃～+60℃；相对湿度：5%～95%在35℃下无凝露；14、重量轻、易携带，很适合现场使用；手持式HUB重量轻于0.8kg。同步局部放电监测需要做哪些准备工作？智能局部放电监测实操

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统是我公司专为GIS等电力设备提供局部放电快速监测、分析和定位而研制。本系统基于数字示波器的GIS局部放电定位技术是利用Tektronix示波器的FastFrame技术对特高频传感器进行数据采集，通过对采集数据的进行分析，实现对GIS等电力设备的放电类型进行分析和判定；同时实现对采集人员、采集设备进行管理，实现多种图谱文件格式的导入、导出功能。适用于GIS 、GIL和变压器等电力设备在制造监测、安装调试和运行管理中的局部放电监测、分析和定位；以及科研院所实验室里任何绝缘材料的局部放电监测。变压器局部放电工作杭州国洲电力科技有限公司超高频局放监测器。

无线传输超声波监测单元内部含有超声波传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键。监测单元的侧面带有天线和充电接口，上下侧各有一个固定扣环，可方便地用弹力扎带固定到GIS的腔体上，以保证超声传感器与腔体表面的可靠接触。无线传输特高频监测单元内部含有特高频传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键，监测单元的侧面带有天线和充电接口。与其它采用有线（电缆或者光纤）传输的超声波定位装置相比，由于本系统采用了无线信号传输技术，现场使用时*需把无线传输监测单元固定在GIS壳体上，就可通过笔记本电脑接收这些监测单元的传输过来地采集信息，判断出放电的部位及放电的特征。本系统**多可同时记录32个超声波监测单元及10个特高频监测单元的信息，既可用于GIS工频和冲击耐压试验时的放电定位，也可用于对运行中GIS、变压器等设备进行多维度地局部放电监测、分析和定位。

我们如何检测变压器局部放电？电学测量方法：使用示波器或无线电干扰仪找出放电的特征波形或无线电干扰水平。超声波检测：检测放电中出现的声波，并将声波转换成电信号，记录在磁带上进行分析，测出检测点到放电点的距离，检测点到放电点的距离。利用传输时间差可以得到放电点。电信号和音频信号。化学测试：检测油中各种溶解气体的含量及增减规律。该测试发现油成分、比例和数量的变化，以确定是否存在局部放电（或局部过热）。。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统。

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。杭州国洲电力科技有限公司的局部放电监测技术企业标准。超声波局部放电监测规范

杭州国洲电力科技有限公司局部放电监测热门产品。智能局部放电监测实操

局放分析定位1、检测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz~1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局放本身具有一定的随机性，系统应具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局放信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局放带电检测信号分析适于现场使用的GIS局放带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。智能局部放电监测实操