电子数字化改造有哪些

降成本、提质量、降能耗、增效益，近年来，以5G、工业互联网、大数据、人工智能为主要内容的数字化、网络化、智能化技术，推动制造业升级变革、全角度、全链条转型升级。大力推进信息化和工业化深度融合，是把握新一轮科技浪潮和产业变革新机遇的战略选择，对于推动构建新发展格局、构筑国家竞争新优势，具有重要战略意义。作为当前两化融合的主要任务和工作重点，做好制造业数字化改造这道“必答题”，不仅有利于实现数据驱动的企业业务、组织、商业模式变革转型，构筑改造提升传统产业的新支点，更可培育新的经济增长点。企业数字化改造的过程中有哪些难点？电子数字化改造有哪些

增强企业部门间沟通效率，降低信息的不对称性、员工的道德风险，可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级，原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力，机器听觉能超过普通人耳，AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误，提出改进方案，同时极大缩短反应时间，从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的，途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造，而是什么时候，用多大力度。电子数字化改造有哪些数字化改造的第一步往往都是先进行数据连接。

企业中的道德风险来自于信息不对称再加上利益的对立。企业雇员的私利和企业的整体利益一定有差异，信息不对称保护了雇员在工作中各种各样的谋私行为，如假公济私、偷懒、不做为、睁一只眼闭一只眼等等。企业不得不建立高成本的激励机制，让企业和员工之间尽量保持更高的利益一致性。同时，企业面临的难题，一方面是不得不加强集权杜绝道德风险；一方面又要鼓励下属有所担当，能够对市场机会做出快速反应。企业越大，前者越重要，就有了“大企业病”。企业就失去了灵活性和创新能力。数字化改造可以在很大程度上缓解企业的这些问题。

简单的数据分析后，企业及其管理者被赋能，能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营问题，就面临到如何分析问题产生原因并且提供问题解决方案的挑战。这时候就该是大数据和人工智能技术的用武之地，通过机器学习等技术对比较好历史实践进行提炼并预测，通过APS等技术为企业的计划排程提供智能决策，通过知识图谱等技术构建企业的知识库，通过计算机视觉听觉等技术替代现场枯燥无聊的重复劳动工位等。针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点，都可能有一些工业应用场景需要大数据和人工智能技术，来辅助管理人员进行快速决策，乃至解放管理人员进行自动决策，从而真正推动数字化改造，实现企业智能制造。数字化改造需要哪些技术准备呢？IT技术的变革进步，主要涉及信息的四个方面：运算、存储、传输、收集。

公有云的资源弹性伸缩问题有待升级云端资源的可伸缩性可以很大程度的调节企业业务波动带来的资源损耗问题，节约企业运维成本。目前，公有云上已经可以实现计算、存储、通信等资源的弹性伸缩，但必须通过订单，否则无法实现以动态形式按需实时调整实时计费。基于此，推动公有云的资源弹性伸缩由指令式（订单）向实时自动化动态化形式升级，将成为众多云服务商研究探索的方向。企业内部的"数据生态"有待建立现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，各部门间存在明显的信息不对称问题，企业内部的"数据生态"尚未成型。在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅*体现在数据的量上，更体现在数据间的联动作用和企业内部数据模型的建立。如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系，形成企业内部的"数据生态"，成为众多企业更为关注的问题。 为什么企业需要数字化改造？扬州数字化改造

在数字化改造数据收集阶段完成后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础。电子数字化改造有哪些

企业的数字化改造进程长达半个世纪，为何在现今会引起如此大的关注？可能的原因，一是中国企业的数字化改造水平，较国际品牌企业有很大差距，正在快速追赶。二是互联网巨头在经济体中的赋能作用日益明显，产生榜样效应。传统企业意识到IT科技不仅*是网络巨头的事，所有企业都必须变成IT技术的原住民。三是互联网沟通方式已经彻底改变了企业间、企业和终端消费者间的关系。这种关系从模拟信号（语音、图像、文字）的连接，转化成了数字信号的连接。为了更好地服务客户，企业内部也必须用数字连接替代模拟信号连接，这正是数字化的方向。电子数字化改造有哪些

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