哪里有数字化改造质量问题

为什么传统企业家不容易产生数字化改造思维？因为传统企业的商业模式、组织管理都是建立在高信息成本的环境里的。前面讲过，信息的成本包括运算、存储、传输、收集四方面。当成本很高时，企业必须通过商业模式、组织管理的调整来适应高成本。比如，传统企业重视渠道，是因为在互联网之前，消费者有很高的信息搜索成本，因此产生对线下渠道的依赖。但电商轻松打破了这种依赖线下渠道的竞争优势。传统企业对品牌广告的认知，也是建立在高信息成本基础上。而互联网使得人们的注意力变得更长尾化、更个性化，网红、直播也能冲击传统品牌的价值。企业数字化改造的过程中有哪些难点？哪里有数字化改造质量问题

数字化改造的第一步是数据收集，数据收集完成后然后是数据整合。采集到的数据往往都分布在各业务系统内，但后续分析的时候往往会涉及多种业务的数据，比如财务+销售，所以系统之间的数据壁垒要打通，避免数据孤岛。系统来看，就是从数据分析出发，向上要保证数据口径的统一，避免数据对不上。向下要以分析为目的来搭建数仓和数据中心，让数据整合—数据清洗—数据分析—可视化都在一个平台上进行。在这个过程通常需要借助BI平台、数仓来搭建。高速公路数字化改造生命周期在推进企业数字化改造的过程中，比较重要的一点是企业的一把手在认知层面上建立对企业的数字化改造战略。

企业的数字化改造进程长达半个世纪，为何在现今会引起如此大的关注？可能的原因，一是中国企业的数字化改造水平，较国际品牌企业有很大差距，正在快速追赶。二是互联网巨头在经济体中的赋能作用日益明显，产生榜样效应。传统企业意识到IT科技不仅*是网络巨头的事，所有企业都必须变成IT技术的原住民。三是互联网沟通方式已经彻底改变了企业间、企业和终端消费者间的关系。这种关系从模拟信号（语音、图像、文字）的连接，转化成了数字信号的连接。为了更好地服务客户，企业内部也必须用数字连接替代模拟信号连接，这正是数字化的方向。

企业数字化改造，是从“人工”到“数据”的转变，其资产必然会数据化，进而形成数据资产。这些数据资产包括不限于采购数据、研发数据、生产数据、**等，对企业数据安全、信息安全以及商业秘密等的担心，成为中小企业数字化转型的关键问题。更需要能够将新技术与业务结合起来的跨领域人才。因此，相关社会资本力量在数字化人才方面如何有效投入才能构建良好的教育实训体系，从而为数字化技术储备智囊团队。“中小企业需要数字化转型，这不仅是自身顺应市场发展规律的需要，更是我国对中小企业发展规划的要求，但转型意味着决心、试错、阵痛、投入，这就需要企业的管理者在转型前务必做好充分的思想准备，不打无准备之仗。数字化改造、智能化改造是提升企业生产效率和管理精细度、推动制造业高质量发展的重要一环。

企业中的道德风险来自于信息不对称再加上利益的对立。企业雇员的私利和企业的整体利益一定有差异，信息不对称保护了雇员在工作中各种各样的谋私行为，如假公济私、偷懒、不做为、睁一只眼闭一只眼等等。企业不得不建立高成本的激励机制，让企业和员工之间尽量保持更高的利益一致性。同时，企业面临的难题，一方面是不得不加强集权杜绝道德风险；一方面又要鼓励下属有所担当，能够对市场机会做出快速反应。企业越大，前者越重要，就有了“大企业病”。企业就失去了灵活性和创新能力。数字化改造可以在很大程度上缓解企业的这些问题。中小型企业数字化转型必须要从行业特性入手，才能真正发现问题。河北数字化改造

数字化改造过程中，首先要对数据进行收集，然后数据整理，之后等数据连接后，基于业务需求分析可视化展示。哪里有数字化改造质量问题

为什么企业需要数字化改造呢？原因在于，传统企业中的组织管理问题，主要来自企业中的信息不对称和道德风险。信息不对称包括上下级之间的信息不对称和部门之间的信息不对称。表象是上级不知道下级心里怎么想，在干什么；下级不知道上级的主要关注点及宏观意图；部门之间各自为政，经常零和博弈。为解决这些问题，传统企业就不得不经常传达文件、召集大家一起开会，以期获得共识。但如果信息问题过于严重，较坏的结果就是“文山会海”，留给做业务的时间所剩无多。哪里有数字化改造质量问题

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