通讯数字化改造

很多中小企业的数字化转型仍停留在概念阶段，他们被一连串的云计算、物联网、区块链、人工智能、加密算法、分布式系统等名词搞得晕头转向，缺乏具体的可实施性方案。大多数中小企业在数字化转型过程中，面临从技术驾驭到业务创新，从组织变革到战略规划，从数字化相关资金投入到人才团队培养等方方面面的问题。数字化转型的成功不可能一蹴而就，它是一项长期、投入巨大的工作任务，需要企业上上下下思想统一，步伐一致才能取得**终的转型成功。如何制定高效的数字化改造战略？通讯数字化改造

制造业是实体经济的主体，制造业与实体经济是一个民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工业变革席卷而来，受到人口老龄化、全球经济化、GDP增速低迷以及制造业产能过剩的影响，全球各主要经济体都在寻找打破这种局面的方法，从而突破制造业转型升级的困境。目前全球各主要经济体，英美德等国家都纷纷出台数字化战略，探索数字化转型的新模式、新业态，鼓励开展技术创新和产业应用，利用数字化转型增强传统产业竞争力。我国也不甘示弱，面对产业升级转型这一题，我国高度重视数字经济与实体经济融合，在十四五规划中，把制造业数字化转型作为产业数字化的重要方向，逐步探索出一条智能制造的发展之路。通讯数字化改造中小企业需要数字化转型，这不仅是自身顺应市场发展规律的需要，更是我国对中小企业发展规划的要求。

数字化的快速发展，使企业可以利用便利的手段进行全价值链的管理，所以利用数字化能力建立各种管理模式，以便更快速的应对市场变化成为当今的管理潮流。在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，近两年，数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。随着越来越多的企业加入数据中台建设的大军，数据中台从概念热点走向建设落地。作为支持企业多业态、全渠道、全终端，同时连接财务、生产、供应链等各种后台系统的数据中台，正在成为未来企业数字化改造的重点。

增强企业部门间沟通效率，降低信息的不对称性、员工的道德风险，可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级，原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力，机器听觉能超过普通人耳，AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误，提出改进方案，同时极大缩短反应时间，从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的，途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造，而是什么时候，用多大力度。为什么企业需要数字化改造？

在工业互联网领域，谁造出的“操作系统”更好，受用户的认可度越高，用户流量越大，谁就抓住了工业互联网的先导权，工业互联网平台作为工业互联网的重要板块，自然是企业前赴后继的研发对象。在政策的引导下，我国不少互联网和制造业企业纷纷入局工业互联网产业。针对这种传统企业数字化改造的误区，企业应练好“攻守道”，量体裁衣，应对企业资源进行梳理，结合自身业务方向，给予用户“定制化”的价值。中小企业就可以利用一些大企业建立的工业互联网平台达到提质增效、减员降本的目的。在推进企业数字化改造的过程中，比较重要的一点是企业的一把手在认知层面上建立对企业的数字化改造战略。舟山数字化改造定制

在数字化改造阶段，需要对全数据链路进行详细设计，争取做到多个系统相联通，各个数据可以验证。通讯数字化改造

    实现生产制造企业数字化转型，也就是由电气化工业向工业自动化的发展，需要在多个层面进行升级改造。设备层。主要针对企业生产车间，产线PLC、机器人、自动导引运输车、数控机床、立体库、检测设备、各类传感器等进行数字化提取，提升产能效率与产品合格率;接口层。在数字化的基础上，搭建关于物联网平台，将WebService接口、PLC接口(OPCUA)、串口通信接口、Socket通信接口、文件等接口接入，实现生产数据的信息可视化;应用层。主要包括：生产建模、物料管理、产品追溯、质量管理、包装发运管理、仓储管理、供应商门户、移动查询、车间人员管理、设备维护、生产过程控制与数据采集、高级计划排程等方面，基于数据进行管理，并通过对数据的分析与处理，反向对产品质量、人员管理等进行优化;数据分析。基于生产、管理等各环节的数据，进行统计报表分析、邮件系统升级、预警管理、可视化看板等作业，完善企业管理运营的完整性。 通讯数字化改造

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