工业数字化改造定制

在数字化改造数据收集阶段完成后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第二阶段精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时，工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题，并指导企业持续改善的路线。绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后，而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具，来固化、简化并优化精益化的过程，将原来经验驱动的现场诊断，逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断，更客观、更及时、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，这也是智能制造中所谓“智能”的重要一步。未来商业是智能化的，途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造，而是什么时候，用多大力度。工业数字化改造定制

    一是数字化颠覆已经基本能完成的行业，比如高科技、软件平台类企业，那些没有实现数字化转型的企业已经消失不见；二是数字化颠覆即将发生的行业，比如公共事业、自然资源、资本市场等行业，他们需要为即将到来的数字化转型做好准备；三是数字化颠覆会持续发生的行业，比如零售、银行、保险、交通运输等行业，除了一些个性化服务还需要有人支持，大量流程性或重复性的工作都会被数字技术所取代；四是数字化颠覆影响较低的行业，比如生命科学、医疗保健和化工等行业，这些行业的数字化更多是在前端提升客户体验，后端提升运营效率。在所有行业中，短期和长期会受到数字化颠覆的行业加起来的比例高达89%，数字化颠覆影响不大的行业只有11%。数字化颠覆不再是只发生在互联网时代的某些行业，不再只是由电商和通讯媒体等来引导，而是会渗透到绝大多数的行业。对于89%的行业和企业来说，数字化转型都迫在眉睫。 连云港数字化改造改造预算随着金融与科技融合，大批金融科技应用成果不断涌现，数字化、智能化产品逐步解决了数据孤岛行业“痛点”。

对企业内部，数字化改造通过技术，驱动内部业务模式的升级和重构。一方面，新技术让企业的生产、制造、运营流程发生了明显变化，另一方面，全新的管理模式，让技术带来的变化发生的更加迅速，并且可以自下而上的发起变革。所谓全新的管理模式，主要是指通过对IT团队转型和升级，参考互联网企业产研团队的运作管理模式，培养孕育更多的业务、技术复合型人才，结合良好的文化土壤，实现技术的驱动。从而提高企业的运营管理效率，降低成本。

企业的数字化改造并不是件新鲜事。计算机的商业应用始于上世纪六十年代大型机的问世，再演化到七十年代到八十年代的中型机。个人电脑到八十年代末才开始大规模普及，从而使计算机的应用从纯商业场景进入千家万户。上世纪九十年代以来的互联网变革，是整体社会的数字化改造。由于个人数字化水平起点低，改变幅度大到称得上是一场变革。但在互联网**的进程中，企业的数字化改造从未停止过。和消费者相比，企业的数字化水平一直较高，可谓根本不在一个级别。从上世纪七十年代的生产流程的数字化（MRP），到八十年代末的全业务流程管理（ERP），到九十年代的客户关系管理（CRM），到**近二十年的大数据、云计算、人工智能，企业一直走在数字化改造的前沿。通过数字化改造，可以将企业各应用系统之间数据已全部打通，基本杜绝信息孤岛。

工业互联网是融合发展的技术，物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合产生的其新型技术形态。是工业4.0背景下实现工业制造业转型升级的重要助力，能够实现数字化生产、智能化管理、产业链协同等应用价值，构建起全要素、全产业链、全价值链、连接的新型工业生产制造和服务体系。以数据闭环为基础，通过物理资产整体深度感知，实现海量工业数据高效集成管理，开展各类工业数据模型的构建与分析，打造设备->数据->数字化模型->控制优化全流程，助力企业数字化改造，实现企业运营价值优化。数字化改造要求企业对数字化技术、新兴商业模式保有高度敏感的洞察力，并能时刻反省或调整公司战略。山西数字数字化改造

数字化改造是企业发展的重要战略动作。工业数字化改造定制

企业的数字化改造和社会数字化改造的技术基础是完全相同的，但在经济特性上有四个区别。首先，社会数字化靠的是技术和服务的吸引，是由下而上的产物；企业是行政组织，数字化改造常常需要从上而下命令式的推动。第二，在社会数字化中的SaaS应用往往简单，容易上手；企业中的数字化改造过程中应用复杂、多样、专业，有更高的学习成本。第三，社会数字化的对象是人；企业数字化改造的对象是人、机器以及人和机器连接起来的组织网络。第四，社会数字化由于用户众多，整体社会价值巨大，但边际成本为零，平均成本极其低廉；反之，企业的数字化改造需要大量订制服务，投入资本有很大不确定性，投资回报率远低于社会数字化进程。工业数字化改造定制

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