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很多中小企业的数字化转型仍停留在概念阶段，他们被一连串的云计算、物联网、区块链、人工智能、加密算法、分布式系统等名词搞得晕头转向，缺乏具体的可实施性方案。大多数中小企业在数字化转型过程中，面临从技术驾驭到业务创新，从组织变革到战略规划，从数字化相关资金投入到人才团队培养等方方面面的问题。数字化转型的成功不可能一蹴而就，它是一项长期、投入巨大的工作任务，需要企业上上下下思想统一，步伐一致才能取得**终的转型成功。企业数字化改造是在数字化转换升级基础上，进一步触及公司重点业务，新建一个有活力的数字化商业模式。宿迁高速公路数字化改造厂家电话

增强企业部门间沟通效率，降低信息的不对称性、员工的道德风险，可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级，原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力，机器听觉能超过普通人耳，AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误，提出改进方案，同时极大缩短反应时间，从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的，途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造，而是什么时候，用多大力度。浙江公共场所数字化改造设计如果企业的决策者没有意识到数字化改造的急迫和重要性，那么企业数字化就没有成功的可能。

企业中的道德风险来自于信息不对称再加上利益的对立。企业雇员的私利和企业的整体利益一定有差异，信息不对称保护了雇员在工作中各种各样的谋私行为，如假公济私、偷懒、不做为、睁一只眼闭一只眼等等。企业不得不建立高成本的激励机制，让企业和员工之间尽量保持更高的利益一致性。同时，企业面临的难题，一方面是不得不加强集权杜绝道德风险；一方面又要鼓励下属有所担当，能够对市场机会做出快速反应。企业越大，前者越重要，就有了“大企业病”。企业就失去了灵活性和创新能力。数字化改造可以在很大程度上缓解企业的这些问题。

为什么传统企业家不容易产生数字化改造思维？因为传统企业的商业模式、组织管理都是建立在高信息成本的环境里的。前面讲过，信息的成本包括运算、存储、传输、收集四方面。当成本很高时，企业必须通过商业模式、组织管理的调整来适应高成本。比如，传统企业重视渠道，是因为在互联网之前，消费者有很高的信息搜索成本，因此产生对线下渠道的依赖。但电商轻松打破了这种依赖线下渠道的竞争优势。传统企业对品牌广告的认知，也是建立在高信息成本基础上。而互联网使得人们的注意力变得更长尾化、更个性化，网红、直播也能冲击传统品牌的价值。在数字化改造阶段，需要对全数据链路进行详细设计。

伴随着技术水平的日趋成熟，越来越多的行业开始尝试融入信息技术，技术落地也成为数字化改造的首要目标。组织机构希望加入数字化改造的趋势性浪潮，然而，数字化却面临着诸如抗拒改变的文化氛围、有限的分享和协作、业务尚未准备就绪、人才短缺、现有实践不适宜进行数字化、以及成本投入巨大等多方面的挑战。对绝大多数组织机构而言，推进数据科学项目耗时漫长、所费不赀。从集思广益提出创意，到通过审慎评估形成切实可行的方案，继而投入大量前列人力进行算法开发，成果新鲜出炉后投入现实场景加以应用验证，再到确定其效果与回报后推行部署——每一个环节都会牵涉到大量资源的协调投放与各方利益诉求的平衡，更少不了富有预瞻性的战略判断、科学专业的运营管理、以及发现误差后能够进行敏捷的优化调整。为什么要做数字化改造？连云港车站数字化改造设计

在企业数字化改造进程中，比较容易成功的是生产的自动化和智能化。宿迁高速公路数字化改造厂家电话

在数字化改造数据收集阶段完成后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第二阶段精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时，工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题，并指导企业持续改善的路线。绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后，而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具，来固化、简化并优化精益化的过程，将原来经验驱动的现场诊断，逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断，更客观、更及时、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，这也是智能制造中所谓“智能”的重要一步。宿迁高速公路数字化改造厂家电话

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