AI算法人工智能软件定制

时间:2023年09月28日 来源:

安全生产AI智能监管系统目前已经应用到化工、水泥、电力、冶金业、食品加工等工业领域,通过智能识别规范员工作业,对工业生产全方面实时监测预警。在水泥方面,通过部署成熟及定制化的AI视觉算法,如安全帽识别、口罩识别、工服识别、人员闯入识别等成熟算法;清烟室危险作业识别、水泥磨机危险作业识别、水泥罐车开关盖识别、水泥签封识别、料口堵塞识别、人员车辆攀爬识别等水泥行业特定业务场景的定制算法,生产规范率提升了45%,巡检人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆发的元年,相信在不久的未来,工业领域会出现更多细分场景的AI大模型,整合视觉、AIoT、工业互联网等技术,帮助打造更加智能的AI智能监管系统,推动智慧工业从数字化向数智化转变。人工智能技术的发展对于社会进步、经济增长和生活质量的提升具有重要意义。AI算法人工智能软件定制

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企业IT管理是信息化建设的重要环节企业数字化转型升级促使企业内IT系统架构越来越复杂,软件更新迭代越来越快。企业IT系统故障导致业务瘫痪甚至造成巨额损失的现象也不在少数,一个稳健可用的IT系统已经成为企业业务发展的基础条件。业务挑战企业IT资产设备关联性增强企业IT设备资产自产生到报废的各个阶段并不是孤立存在的,设备零部件、设备之间的相互影响程度、依赖关系等都有可能成为设备正常运行的关键因素。IT资产设备非线性和非层级关联增多无论是网络、应用基础架构优化,突发事件管理,还是更为有效的安全相关访问,其中都涉及复杂的人、物依赖关系,这些事物之间的关系并非简单的线性或层级结构,而更像是相互交错的复杂拓扑图结构。IT资产设备中实体与虚拟节点增多为支持新用户与网络服务,网络规模和实体数量/类型不断增加,企业的IT架构在兼顾当前稳定性的同时,也要兼顾未来发展的长远架构。人工智能可以帮助我们进行数据分析和预测,提高决策的准确性。

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