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打破原有金融机构需要搭建如机器学习平台、量化交易平台、知识图谱平台、深度学习平台、多模型数据处理平台等来辅助智能化量化投研开发工作，通过一套平台，TransQuant针对性的解决量化投研从价量量化投研、舆情量化投研、多模型数据量化投研、高性能硬件支持。从**基础的定价模型（**，期货，衍生品等），到另类Alpha因子挖掘，再到智能组合（优化）管理，实时估值、实时智能压力测试（风险敞口计算）等。除了服务于机构内部团队，包括资管、自营、场内期权定价、做市交易等业务之外，还可以服务外部PB业务的 机构。目前，由于高昂的人力和设备成本投入，资本规模和回报率**限制了很多机构扩展大数据+AI+高性能硬件设备的投入。需要权衡软硬成本投入和资本回报的行业，形成了较高的行业壁垒。通过TransQuant一站式解决**管理人基于券商云服务实现相关场景。人工智能技术正在不断进步，为人类带来更多便利和创新。浙江自动驾驶人工智能软件服务

智慧交通是另一个重要的应用领域。AI图像识别技术可以用于交通监控和管理，例如识别车辆牌照，实现自动收费和违章检测；识别交通标志和信号灯，提供实时的交通信息和指导；识别行人闯红灯、机动车占道、车辆违停，提升执法审核效率。这些应用有助于提高交通管理的效率和安全性。无人机巡检也是AI图像识别技术的重要应用之一。通过搭载图像识别技术的无人机，可以实现光伏、电力、水务、城市、工地等多种业务场景的环境预警监测。例如，无人机结合光伏缺陷识别算法可以识别光伏板异物情况提醒运维人员及时注意，提升光伏场站巡检效率；无人机也可以识别火焰、烟雾等特殊情况，及时预警提醒相关人员。

杭州AI算法人工智能软件服务人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统。

1、油罐车识别算法从油罐车进场开始检测，油罐车需停稳在卸油区域，静止时长达到一定时长后上报稳油结束的信号，才能进行卸油操作；卸油结束后，当油罐车离开即上报油罐车离开的信号。2、卸油作业安全设施识别卸油过程中为了保证操作的安全，必须对灭火器和锥形筒是否摆放、静电接地线是否连接、三角木是否放在车轮底等安全设施进行识别，以及检测卸油管连接到地罐和油罐车的顺序是否正确。3、卸油作业人员操作识别从油罐车进入到离开，识别卸油区内至少有1人在场，并且在人员进入卸油区前，算法需识别人员是否在一定时间内进行静电桩释放静电操作。

加油站运营车辆计量算法通过抓取过路车流，分析拐入率，获取客户热力图；车牌及车辆特征算法可对车辆及油机对应消费关系进行分析，实现精细营销，提升加满率和回头率；根据跨镜头车辆加油流程分析，优化加油各环节效率，提升通过率。2、便利店运营基于客流统计、客流密度算法，获取可视化的客流热力图，对比同类站消费数据进行货品上下架推荐，结合货品销售情况、保质期等提供货品促销及跨店调配建议。中能链通过「品牌+供应链+运营管理+数字化+营销」五位一体的非油业务经验，重塑油站便利店经营模式，实现业务双螺旋增长。3、员工管理基于员工规范穿戴识别、引导手势规范识别、员工服务效率计时、员工离岗、员工睡岗等算法，可对员工服务水平进行记录并评分，从而对员工综合服务绩效评判提供数据支撑。 人工智能的研究已经成为许多国家的战略重点。

知识图谱（KnowledgeGraph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的**结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。简单说来，知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，而这个知识结构，恰好就是人工智能AI的基石。当前AI领域热门的计算机图像、语音识别甚至是NLP，其实都是AI的感知能力，真正AI的认知能力，就要靠知识图谱。人工智能可以提高生产效率、降低成本，推动社会经济的发展。浙江自动驾驶人工智能软件服务

人工智能的研究需要跨学科的合作，包括计算机科学、数学、心理学等。浙江自动驾驶人工智能软件服务

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