轻量化人工智能服务

早在2014年，国家食品药品监督管理总局就部署开展明厨亮灶工作，推动餐饮服务提供者通过采用透明玻璃窗、视频显示、隔断矮墙、开放式厨房或设置窗口等多种形式，对餐饮食品加工过程进行公示，将餐饮服务关键部位与环节置于社会监督之下。透明玻璃和传统视频监控的形式，大多无法及时发现并提醒后厨工作人员的不规范行为，传统监控需要耗费大量的人力，容易导致监管效率低下、人力成本高等问题。基于AI视觉分析技术赋能视频监控系统，智能化客流统计分析，帮助商场/零售门店实现经营管理升级，改善经营效益，优化人力配置人工智能的研究已成为许多国家的战略重点。轻量化人工智能服务

大数据与人工智能**平台帮助金融机构深入挖掘中小企业及其关联人员的内外部风险画像和行为表现，在传统小微***风控和内部评级体系的基础上，引入风险图谱及其特征标签和模式识别能力，构建人工智能风控模型，精细量化中小企业信用风险，实时监测中小企业风险动态，支持智能化风控和业务决策。构建“企业-事件”二模网络，结合** 经验规则和业务策略，形成可解释、可追溯的集团关联企业全***生命周期数智化风控能力。构建“资金交易-账户-客户”异构图谱，结合资金流向监控和交易风险预警**规则体系，应用人工智能技术对异常交易模式进行识别、挖掘和监控。浙江自动化人工智能服务人工智能的目标是使机器能够模拟和执行类似于人类智能的任务。

导言：传统视频监控系统依赖人工监视，缺乏智能分析，效率低下，无法及时发现问题。随着人工智能、5G、物联网等技术发展，结合我国“十四五”数字经济战略规划的推行，各省市已经陆续推行城市视频监控系统的智能化升级改造，其中AI视觉算法在视频监控智能化升级方面提供了重要的技术支撑。一、AI视觉算法让视频监控变身“智慧眼”目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，能够有效解放人力，再结合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。AI视觉算法是基于大规模数据训练出来的CV模型，通过SDK或服务器调用的方式部署视频监控摄像头，可以兼容市面上大部分摄像头，通过多种算法多种组合的方式，智能识别和分析人的不安全行为、物的不安全状态以及环境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全监管效率和质量。

图数据库整合多源异构数据，以企业、个人、账户等实体，就职、亲缘、资金流向等关系构建洗钱网络图谱，将原本离散的社会关系、交易数据一体化整合进洗钱网络图谱，多方面全维度建立洗钱团伙视图。基于洗钱网络图谱中的异常关联关系、异常交易链路分析，有效识别合成身份和异常交易，提前预警账户洗钱风险，降低反洗钱漏报、误报率，提高金融犯罪的侦测效率。图应用价值及时、高效识别洗钱团伙降低漏报、误报率追踪、还原犯罪链条，锁定犯罪模式，提前预防与干预人工智能技术的发展对于社会进步、经济增长和生活质量的提升具有重要意义。

智慧安防AI算法方案。基于AI视觉分析技术，支持对已有摄像头改造升级，通过部署AI视觉算法，对人、车、物、环境等不安全行为或状态进行24小时智能化监控，可联动多系统与硬件设备，统一集中管理，主动识别预警，防患于未然。实现事前预警，减少安全隐患重点区域智能实时监控分析预警，降低危险事故发生通过深度学习技术持续提升准确率，提升可靠性，AI赋能安防智能升级，高效监管加快"AI +安防"解决方案规模化落地应用，赋能行业发展提升各类场景的智能安防监控能力，推动数字中国建设人工智能的发展也需要社会各界的理解、支持和监管，以保证其健康和可持续的发展。人工智能软件开发

人工智能在多个领域都有广泛的应用，包括医疗、金融、制造等。轻量化人工智能服务

协助某单位开发了一整套公安治安管控平台，针对西湖公安打防空重点人员管控、侵财类案件串并、娱乐特行管控、涉黑团伙识别等等业务需求，基于公安内网常口/暂口信息、涉黑/涉毒人员信息、打防控案件信息、酒店入住、上网、出行等数据，以及海康自身的物联数据（人脸/人体/车辆抓拍、步态识别等），建立数据资源池数据汇聚、算法训练平台抽取资源池数据生成算法模型DAG、后台触发定时任务推送分析结果到前端的建模过程。在历史数据集上平均每起累犯制造的侵财类案件top20推送的嫌疑人中有42%的准确率命中真实案犯；基于案件简要案情的案件小类案别补全能够达到79%的准确率；物联数据融合提升top20嫌疑人准确率；以西湖公安数据形成一套侵财类案件标签/特征体系；轻量化人工智能服务

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