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基于智能质检和智能辅助的基本能力，针对使用场景是企业内训的机器人，也完全可以基于现有数据样本，更自动化的生成内训“教官”，我们业务管理人员，可以针对岗前培训、业务流程、服务过程设定不同内训主题，一定量标准语料训练后，让内训机器人指导座席进行自我训练，这种对于强调学习能力和管理能力的运营型客户，很有吸引力。

全功能的智能客服产品已经是一个非常庞大的产品体系，功能多如牛毛，上手难度很高。很多产品的设计，需要操作者进行到处跳转去查找、配置、调整。以往的帮助形式，除了简单的页面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在线帮助页面，对使用者说不上友好，对开发者也有持续更新维护的沉重负担。而使用智能助理模式的在线帮助，不同角色的人员可以通过对话式的简单体验，来获取使用上的实时协助，甚至一些功能型的配置和要求，聪明的助理也可以准确理解使用者的对话，直接进行配置和改变。

安全生产AI智能监管系统目前已经应用到化工、水泥、电力、冶金业、食品加工等工业领域，通过智能识别规范员工作业，对工业生产全方面实时监测预警。在水泥方面，通过部署成熟及定制化的AI视觉算法，如安全帽识别、口罩识别、工服识别、人员闯入识别等成熟算法；清烟室危险作业识别、水泥磨机危险作业识别、水泥罐车开关盖识别、水泥签封识别、料口堵塞识别、人员车辆攀爬识别等水泥行业特定业务场景的定制算法，生产规范率提升了45%，巡检人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆发的元年，相信在不久的未来，工业领域会出现更多细分场景的AI大模型，整合视觉、AIoT、工业互联网等技术，帮助打造更加智能的AI智能监管系统，推动智慧工业从数字化向数智化转变。人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学与技术。

期货交易基本都是通过高频量化交易实现的交易方式。但是期货公司的基础IaaS搭建能力有限，同时在另类数据采集上交易所会有先天优势，比如海外交易所行情、仓单实时数据、港口物流数据等等。可以结合期货交易所的智能化量化投资研究服务实现交易所云化服务，包括数据云、智能PaaS云、量化投研云服务等。未来的更多超额Alpha将来自于更多另类数据的驱动，比如“空、天”数据包括空间上的船舶、物流、港口等数据； 天地卫星数据、气象数据等。使我们的量化智能体可以感知更多数据所带来的投资机会。人工智能在医疗诊断、智能驾驶、机器人等领域有着广泛的应用。南京人工智能软件服务

人工智能的发展也带来了一些问题和挑战，如隐私保护、数据安全、伦理道德等方面的考虑。AI算法人工智能软件服务

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