AI算法人工智能研发

时间:2023年10月16日 来源:

检亚AI团队开发基于强化学习的交通信号灯控制,使用CMA-ES(协方差矩阵自适应进化策略)算法训练路口信号灯配时,使用sumo交通软件仿真模拟配时下的损失,得到比较好的AI配时方案。•负责基于大数据的交通路口区域划分:绿波带区域和拥堵控制区域,对识别后的区域设计路口信号灯配时方案。路口时空划分:从摄像头中获取一个区域内每个路口每个方向车流信息。数据预处理:对车流数据进行清洗和整理,去除无用的数值,缺省的数值,对数据按照路口id,方向,时间进行聚合。对每个划分结果训练出早高峰,平峰,晚高峰的信号配时方案。路口绿波带检测:针对平峰阶段,检测区域内车流的比较大重合车流,检测出绿波带,平峰期间在原有的AI基础上使用该方法车辆延误减少了1%-2%人工智能在医疗、金融、零售等行业中有着广泛的应用和前景。AI算法人工智能研发

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行业级的定制化风控方案针对虚假用户裂变、社区内容违规、恶意广告导流、诈骗**等新零售行业深度痛点,提供打通设备、账号、行为、内容全链路风险的***电商风控方案开放强大的个性化风控能力云服务/混合云等多种对接方案,保证对接简单、响应迅速、秒级迭代、终端无感;支持个性化的功能开发与识别需求定制,提供贴身适配的专属功能组合细致入微的***风控服务提供1对1的数美风控**团队咨询服务,为新零售行业用户提供黑产情报收集、风险评估、实时扩容、风控标签体系、产品效果调优等多种配套服务数字化人工智能程序开发人工智能可以使机器具备感知、学习、推理和决策的能力。

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基于智能质检和智能辅助的基本能力,针对使用场景是企业内训的机器人,也完全可以基于现有数据样本,更自动化的生成内训“教官”,我们业务管理人员,可以针对岗前培训、业务流程、服务过程设定不同内训主题,一定量标准语料训练后,让内训机器人指导座席进行自我训练,这种对于强调学习能力和管理能力的运营型客户,很有吸引力。


全功能的智能客服产品已经是一个非常庞大的产品体系,功能多如牛毛,上手难度很高。很多产品的设计,需要操作者进行到处跳转去查找、配置、调整。以往的帮助形式,除了简单的页面的功能提示,就是如wiki一般厚重的在线帮助页面,对使用者说不上友好,对开发者也有持续更新维护的沉重负担。而使用智能助理模式的在线帮助,不同角色的人员可以通过对话式的简单体验,来获取使用上的实时协助,甚至一些功能型的配置和要求,聪明的助理也可以准确理解使用者的对话,直接进行配置和改变。

智能入库提供基于知识仓库和原子知识的知识数据进行自动精细匹配知识分类和标签的功能,实现知识入库智能分类、智能标签、知识排重、批量入库、智能推荐。


智能审阅运用知识原子化技术,提供采集、归类、关联、对比、更新等知识内容的智能化处理,让审批更高效,更智能


智能**蓝凌IKM基于语义识别,整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据,为用户提供更为精细的**服务


主数据图谱通过建立主数据知识卡片,构建客户、项目、合同、人员等数据之间的语义关联,实现基于主数据图谱的智能查询应用


智能搜索用于知识发现场景,搜索方案资料时,能找到其他有关联的内容,譬如搜索“医院”时,会以图谱方式展示“手术刀”“显微镜”“酒精”等与“医院”存在关联关系的标签词


智能推荐用于知识发现场景,根据用户行为推荐与其相关或感兴趣的知识。譬如,项目经理由于工作需要要经常查看和搜索相关方案资料,在门户中可以看到产品说明书、技术方案等推荐知识,以及与其关注内容相关的标签和分类 人工智能的研究和发展需要跨学科的合作,包括计算机科学、心理学、哲学等。

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AI行为识别属于计算机视觉的一个分支,通过算法自动分析图像或视频,实现对人体姿态、动作、行为模式的识别与理解。其**技术包括图像/视频采集、人体检测、行为识别与异常行为检测等等。通过构建高效的神经网络模型,利用深度学习技术进行图像特征提取与行为模式分类,实现准确识别。

AI行为识别算法的应用非常***,当前已经应用到智慧安防、工业安全生产、智慧城管、智慧交通、智慧养老、智慧社区、智慧校园等多种场景。在智慧安防监控方面,AI行为识别可实时分析监控视频,检测公共区域内的异常行为,例如打架斗殴、翻墙、异常徘徊等行为,实现自动识别和异常实时预警,保障公共安全。此外,老人与小孩的安全监管也不容忽视,通过AI行为识别算法,可以实时监测老人或小孩是否摔倒,住所周围是否有可疑人员徘徊,更好地保护老人和小朋友的安全。 人工智能的研究已经成为许多国家的战略重点。杭州AI算法人工智能程序开发

人工智能的未来发展将持续推动科技进步,为人类带来更多的机遇和挑战。AI算法人工智能研发

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