江苏大数据人工智能研发

打破原有金融机构需要搭建如机器学习平台、量化交易平台、知识图谱平台、深度学习平台、多模型数据处理平台等来辅助智能化量化投研开发工作，通过一套平台，TransQuant针对性的解决量化投研从价量量化投研、舆情量化投研、多模型数据量化投研、高性能硬件支持。从**基础的定价模型（**，期货，衍生品等），到另类Alpha因子挖掘，再到智能组合（优化）管理，实时估值、实时智能压力测试（风险敞口计算）等。除了服务于机构内部团队，包括资管、自营、场内期权定价、做市交易等业务之外，还可以服务外部PB业务的 机构。目前，由于高昂的人力和设备成本投入，资本规模和回报率**限制了很多机构扩展大数据+AI+高性能硬件设备的投入。需要权衡软硬成本投入和资本回报的行业，形成了较高的行业壁垒。通过TransQuant一站式解决**管理人基于券商云服务实现相关场景。人工智能也带来了一些问题和挑战，如隐私保护、伦理道德等方面的考虑。江苏大数据人工智能研发

1、油罐车识别算法从油罐车进场开始检测，油罐车需停稳在卸油区域，静止时长达到一定时长后上报稳油结束的信号，才能进行卸油操作；卸油结束后，当油罐车离开即上报油罐车离开的信号。2、卸油作业安全设施识别卸油过程中为了保证操作的安全，必须对灭火器和锥形筒是否摆放、静电接地线是否连接、三角木是否放在车轮底等安全设施进行识别，以及检测卸油管连接到地罐和油罐车的顺序是否正确。3、卸油作业人员操作识别从油罐车进入到离开，识别卸油区内至少有1人在场，并且在人员进入卸油区前，算法需识别人员是否在一定时间内进行静电桩释放静电操作。AI算法人工智能软件开发人工智能可以使机器具备感知、学习、推理和决策的能力。

消费者洞察，不在于多大，而在于多尖！一百年前福特有一句名言，叫做“不管消费者需要什么，我只有黑色，想要红的，想要白的，没有，只有黑色。”到了2019年，欧莱雅（中国）总裁说过一句话，“22年前我们进入中国时，美妆行业是千人一面，而***是一人千面。”随着消费者**的崛起，品牌商需要能够实时洞察、响应并满足客户需求，进而实现向上销售、交叉销售等目标。业务挑战推荐维度复杂、事物关联程度高消费行为越来越个性化、场景化、内容化、互动化；商品和商品存在的关联、商品和标签存在的关联和商品和客户之间的关联都**增强，品牌商面对商品/客户日渐庞大、复杂、多变的数据越来越捉襟见肘。商品数据更新快、客户注意力持续时间短短平快时代，商品目录变更周期短，变更速度快；潜在客户要求高，耐心低，兴趣时时变化。

智能客服产品中，**需要AIGC内容生产能力的地方，莫过于知识库。产品必备的知识库通常分几类：内部知识库、机器人知识库和外部知识库。智能客服的知识库，是完全需要人工管理和维护的，对于需要提供大量知识辅助的智能客服，这是一项很沉重的工作。大语言模型能力的引入，能协助高效智能的归类，自动生成知识库类目、明细。如果增加对外部数据源的引用，知识库还可以自动关联，减少知识库同步的操作。使用者在应用中，可给与知识点反馈，能帮助知识库进行权重自动调节。同样，对于调用量远大于内部知识库的机器人知识库来说，借助用户反馈来对未知问题进行自动整理和关联，能节省很多知识库维护者的工作。我们也可以通过多机器人组合的方式，在一通会话中接力棒一般服务于客户的不同场景，那么被训练好的ChatGPT专属机器人，也可以在特定的场合发挥能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型机器人。如果企业有知识门户的需求，需要整合在智能客服产品中，如果不把这类产品算作一个**品类的话，基于大语言模型的多模态的AIGC能力，可以更方便的将已整理的知识内容转化为输出产物，更方便的生成知识文章、图片、甚至音视频，快速生成一个个性化的知识空间。人工智能的发展引发了伦理和隐私的争议，需要进行合理的监管和规范。

智慧交通是另一个重要的应用领域。AI图像识别技术可以用于交通监控和管理，例如识别车辆牌照，实现自动收费和违章检测；识别交通标志和信号灯，提供实时的交通信息和指导；识别行人闯红灯、机动车占道、车辆违停，提升执法审核效率。这些应用有助于提高交通管理的效率和安全性。无人机巡检也是AI图像识别技术的重要应用之一。通过搭载图像识别技术的无人机，可以实现光伏、电力、水务、城市、工地等多种业务场景的环境预警监测。例如，无人机结合光伏缺陷识别算法可以识别光伏板异物情况提醒运维人员及时注意，提升光伏场站巡检效率；无人机也可以识别火焰、烟雾等特殊情况，及时预警提醒相关人员。

人工智能的研究需要跨学科的合作，包括计算机科学、数学、心理学等。南通自动化人工智能程序开发

人工智能的发展需要法律和伦理框架的支持，以保护人类的权益和社会的稳定。江苏大数据人工智能研发

智慧交通视频监控改造案例通过道路监控摄像头、交通执法审核一体机、无人机等视频图像采集设备进行AI视觉算法部署，实现AI自动检测和实时分析，自动进行“车辆违停”、“车辆逆行”、“占用应急车道"、“道路拥堵”、“行人闯红灯”等交通事件检测、记录、回溯，及时发现通行异常，自动推送事件，实时统计分析，提升交通管理治理水平，减少安全事故发生，保障人们生命安全。3、智慧能源视频监控改造案例双碳政策下，我国电力、风力、光伏等能源业务也在加速智能化转型升级，结合近几年迅速发展的无人机巡检应用，AI视觉算法可以通过无人机及普通摄像头等方式，对电场进行智能化自动巡检，例如“电缆线缺陷识别、”“光伏板缺陷识别”、“风机叶片缺陷识别”、“人员非法闯入检测”等，有效降低劳动强度，提升巡检效率，联动管理系统实现路线自动规划，异常自动识别，降低运维成本。 江苏大数据人工智能研发